11月12日，来自两江新区消息称，在ICCV 2019国际计算机视觉大会VisDrone 2019(无人机目标检测)挑战赛上，入驻两江数字经济产业园的重庆中科云从科技有限公司(简称云从科技)研究院与中科院信息工程研究所葛仕明研究员团队(简称“联合研究团队”)获得Task3“单目标跟踪挑战(Single Object Tracking， SOT)”冠军，再次刷新该项目的世界纪录。
这是继今年3月跨镜追踪(ReID)、3D人体重建技术、自然语言处理技术分别创造世界纪录后，云从科技在人工智能领域再一次领跑全球。同时，这也是云从科技第十四次获得世界冠军。
创造世界新纪录
据悉，ICCV 2019国际计算机视觉大会由 IEEE 主办，是与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称的计算机视觉方向三大顶级会议。此次VisDrone 2019(无人机目标检测)挑战赛，设计为从无人机获取的视觉数据中进行物体检测和跟踪，吸引了来自海内外知名高校、科研机构和企业，包括中科院、清华大学、马里兰大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、云从科技、三星研究院等近百支队伍参赛。
“这次赛事难点比较多，我们参加的是其中的单项目跟踪挑战，不仅要处理训练集、验证集、测试集等大量数据，还要克服数据中的低分辨率、长期遮挡、相机运动模糊等困难。”参赛团队相关负责人说。
经过反复训练与测试，云从科技所在的联合研究团队提出了改进版精确目标状态估计算法：ED-ATOM。
结合IE(图像增强)、ED(通过增强数据训练的IOU预测网络)、DA(在线数据增强)、LT(长期跟踪)几种方法的ED-ATOM算法，联合研究团队最终杀出重围，以最优成绩刷新了世界纪录。
“通过ED-ATOM算法，我们可以实现在低分辨率、长期遮挡、摄像机运动/运动模糊等情况下的有效可视化，从而达到锁定目标、预判行动等效果。”该负责人说。
可应用于多个场景
追求技术创新的同时，云从科技一直注重技术场景化的落地应用。ED-ATOM算法的提出，对今后安防侦测、行人跟踪、安全检测等方面的产品研发，将发挥更有价值的作用。
例如在智能安防领域，云从科技研发的智能安防管理系统是一套以人为核心的基于物联网、人工智能和大数据技术的智能化应用系统。新算法的融合，让可能的移动端(无人机或者自主系统)上得到应用的机会大大提升。
随着无人机作为视觉数据采集设备已快速而广泛的部署到城市、农业、航空等应用领域，对无人机平台收集的视觉数据进行分析和理解的需求变得愈发迫切。云从科技参与单目标跟踪挑战赛的成果，不仅对计算机视觉甚至人工智能技术是进一步的推动，也对视频监控、人机交互、自动驾驶、虚拟现实等场景都具有重要意义。
云从科技相关负责人表示，云从科技将继续以人工智能技术与人机协同平台为基础，通过行业领先的人工智能、认知计算与大数据技术形成的整合解决方案，促进泛在智能下的未来城市建设。
